使用优化CPU功能缩短SQL Server就业负载的资本

关节字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Web Services Optimize CPU， Reducing Licensing Costs， Optimize Cpu Feature， Sql Server Workloads， Cpu Configuration， Performance Considerations]

导读

SQL Server资本优化仍然是亚马逊云科技用户的首要任务。这是因为数据库就业负载频繁依赖于高内存和IOPS，而较少依赖vCPU。在本次商议中，了解若何通过使用Amazon EC2上的优化CPU功能来缩短在Amazon EC2上开动SQL Server的资本，同期提升性价比。本次商议共享了通过鄙俗测试取得的观点，包括使用HammerDB模拟进行的严格负载测试。学习不错用来最大化量入计出资本而不燃烧性能的最好施行。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在云筹画规模，可扩展性和资本效果至关紧要，亚马逊云科技推出了一项冲突性的功能，有望缓解管理数据库就业负载的最紧要问题之一:与扩展干系的陆续增多的资本。在备受期待的亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上，Rafat Duchich和Alex Zuran两位演讲者登台，揭开了这一创新措置决策“优化CPU功能”的面纱。

问题的关节在于当代机器的固有架构，它们配备了两个处理器:造谣处理器和物理处理器。每个物理处理器王人分派了一个对应的造谣处理器。天然这种建树提供了大致20%较低的CPU运用率的上风，但代价昌盛——许可证资本高达50%。这种量度一直是数据库管理员和IT专科东说念主员的一大痛点，他们一直在发愤均衡性能和资本效果。

优化CPU功能应时而生，甘愿缓解这一使命。通过运用这项顶端技能，用户不错禁用超线程，从而灵验减少CPU数目，因此将许可证资本削减50%以上，而不会影响性能。这一豪举是通过战略性地禁用造谣CPU(即超线程)扫尾的，后者永恒以来一直是不消要的支出和资本扩展的根源。

亚马逊云科技专科措置决策架构师Rafat Duchich携带不雅众踏上了一段别有六合的旅程，演示了若何使用亚马逊云科技律例台简短动态建树实例上的CPU选项。只需几次点击，他就展示了如安在r7i实例上禁用超线程，将CPU数目从4减少到2，但实例的RAM量保抓不变，操作系统和SQL Server感知到的性能也十足交流。

然则，优化CPU功能的确切力量不仅在于其量入计出资本的后劲，还在于保抓性能水平的材干。亚马逊云科技首席措置决策架构师Alex Zuran深切探讨了使用行业设施HammerDB基准测试器具进行的严格性能测试。在各式推选用于SQL Server就业负载的亚马逊云科技实例类型中，包括R6idn、R6id、R6a、R5b和R7a，团队仔细测试了禁用超线程(或在R7a实例的情况下，禁用一半内核)的影响。

完毕令东说念主惊叹。在统统实例类型和大小上，团队不雅察到禁用超线程或减少内核数目对性能莫得显耀影响。在一个确切令东说念主骇怪的豪举中，他们大致将R7a实例的内核数目减少75%，而对典型的OLTP SQL Server就业负载的性能莫得任何不利影响。

Rafat Duchich随后揭示了通过优化CPU功能可扫尾的确切资本从简进度。关于SQL Server Standard Edition，资本从简畛域从16%到27%不等，具体取决于实例类型。然则，当探讨到更闲雅的SQL Server Enterprise Edition时，确切的价值目的才确切露馅出来，资本从简畛域高达30%到39%。

但优化CPU功能的平允远不啻于量入计出资本。演讲者们演示了这项创新技能若何匡助在扩展就业负载时保抓许可证资本不变，这一直是数据库管理员的一大困难和财务使命。在所举的例子中，要是不运用优化CPU功能，从2xl实例扩展到4xl实例将使许可证资本翻倍，这无疑是好多不雅众王人能体会到的情况。然则，通过在4xl实例上禁用超线程，许可证资本保抓不变，从而扫尾了大幅量入计出，缓解了扩展带来的财务使命。

在统统这个词演示进程中，演讲者强调了负载测试的紧要性，并提供了推广优化CPU功能的最好施行。他们强调需要评估对性能的影响，探讨SQL Server 4核最低条目，并推广负载测试器具或事务重播来准确模拟坐褥就业负载。通过效力这些引导原则，用户不错确保成功过渡到优化CPU功能，同期最大铁心地量入计出资本并保抓最好性能。

总之，亚马逊云科技 re:Invent 2024大会推出了一项翻新性措置决策，匡助那些一直在与管理数据库就业负载干系的陆续增多的资本作战役的东说念主。优化CPU功能是亚马逊云科技对创新和以客户为中心措置决策甘愿的体现，它甘愿缓解扩展就业负载带来的财务使命，同期保抓性能水平。通过运用这项顶端技能，数据库管理员和IT专科东说念主员终于不错解脱昌盛许可证资本的管制，迎来亚马逊云科技平台上资本效益更高、可扩展的数据库管理新期间。

底下是一些演讲现场的精彩蓦地：

演讲者强调了在物理处理器独揽使用造谣处理器的瑕疵，包括更高的许可证用度和低效的CPU运用率，默示这不是一种理思的安排。

亚马逊云科技提供了优化CPU建树、幸免不消要的许可证用度的技能，以缩短SQL Server部署的资本。

幻灯片展示了亚马逊云科技推选的实例类型过火干系的SQL Server部署资本，卓著了硬件特质、软件许可证资本与CPU数目之间的均衡。

亚马逊云科技演示了若何通过调动实例类型和禁用超线程来扩展就业负载，以优化CPU性能，搪塞相聚星期一等高需求事件。

演讲者讲明了造谣用户的办法，它模拟了并行就业负载对数据库的影响，以及增多造谣用户数目若何影响系统性能，直到达到满盈点。

演示了缩减到中级实例并禁用超线程对性能的影响，并以表格形势呈现完毕，便于审查。

亚马逊云科技提供了无数的实例系列和尺寸，向上450种不同的实例可供选择，卓著了云平台提供的鄙俗选择和可扩展性。

追念

在这场别有六合的演讲中，演讲者深切探讨了在亚马逊云科技上优化SQL Server就业负载资本的复杂规模。他们揭示了一项冲突性功能Optimize CPU，该功能使用户大致战略性地禁用超线程并选择性地减少CPU中枢数目，从而将许可证资本惊东说念主地缩短50%或更多，而不会影响性能。

他们的中枢论点聚积在软件许可用度与硬件资本之间的差距上。软件许可用度顺利与CPU数目挂钩，而硬件资本相对较低。通过运用Optimize CPU，用户不错将CPU建树与就业负载需求相匹配，确保他们只为确切需要的资源付费。这种创新设施不仅收缩了财务使命，并且还促进了无缝扩展，使用户大致扩展就业负载而不会产生昌盛的许可证罚金。

通过令东说念主坚信的现场演示和全面的性能测试，演讲者展示了Optimize CPU的超卓后劲。他们运用行业设施基准测试器具如HammerDB，仔细评估了各式实例类型和就业负载场景下CPU优化的影响。完毕令东说念主饱读动:禁用超线程和减少CPU中枢数目不错带来大幅度的资本量入计出，而不会对最残酷的SQL Server就业负载的性能产生不利影响。

临了，演讲者发出了响亮的举止命令，敦促与会者在亚马逊云科技上部署SQL Server时禁受Optimize CPU算作变革性措置决策。通过运用这一宏大功能，组织不错扫尾前所未有的资本量入计出，促进敏捷性，并以无与伦比的效果和可扩展性鼓励业务上前发展。

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